贺兴

副研究员,博士生导师

所在系所:复杂系统认知课题组

办公电话:18801966321

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  • 研究兴趣

    1. 电力时空大数据分析
    2. 复杂系统及其涌现现象认知
    3. 能源系统数字孪生与元宇宙

    教育背景

    1. 2012/09-2017/03, 上海交通大学, 电气与电子工程学院电气工程系, 博士
    2. 2010/09-2012/06, 上海交通大学, 电气与电子工程学院电气工程系, 硕士
    3. 2004/09-2008/06, 南京东南大学, 吴健雄学院 & 自动化学院, 学士

    工作经历

    1. 2021/01至今, 上海交通大学, 电气工程系, 副研究员
    2. 2019/08-2020/12, 上海交通大学, 电气工程系, 助理研究员
    3. 2017/06-2019/08, 上海交通大学, 计算机系, 博士后

    学术发表

    1. 一作. Redefinition of Digital Twin and its Situation Awareness Framework Designing Towards Fourth Paradigm for Energy Internet of Things, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems
    2. 一作. Transparent Enhancement of Active Distribution Net-work through FCA-based blind decomposition, Applied Energy
    3. 一作. Exploration of Superposition Theorem in Spectrum Space for Composite Event Analysis in an ADN, IEEE Trans. Power Systems
    4. 一作. Situation Awareness of Energy Internet of Things in Smart City Based on Digital Twin: From Digitalization to Informatization, IEEE Internet of Things Journal
    5. 一作. Blind False Data Injection Attacks Against State Estimation Based on Matrix Reconstruction, IEEE Trans. Smart Grid
    6. 一作. A Hybrid Framework for Topology Identification of Distribution Grid with Renewables Integration, IEEE Trans. Power Systems
    7. 一作. Invisible Units Detection and Estimation Based on Random Matrix Theory, IEEE Trans. Power System
    8. 通讯. Event Detection, Localization, and Classification Based on Semi-Supervised Learning in Power Grids, IEEE Trans. Smart Grid
    9. 一作. 基于数字孪生与元宇宙技术的能源互联网态势感知系统论方法研究(一):概念、挑战与研究框架, 中国电机工程学报
    10. 一作. 数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战, 电网技术

    项目资助

    1. 2023/01-2026/12:分布式能源虚拟孪生体的聚合行为及其涌现现象研究,国家自然科学基金面上项目;
    2. 2020/01-2022/12:基于随机矩阵理论和深度学习技术融合的配电网故障高维判据构建及其智能诊断方法研究,国家自然科学基金青年项目;
    3. 2021/12-2025/08:虚拟电厂分布式协同互动调度与运行控制技术,国家重点研发计划子课题;
    4. 2021/11-2024/10:能源互联网云边端数字孪生智能体联合态势感知,上海市科委 “碳达峰、碳中和”专题项目的子课题;
    5. 2024/06-2025/12:基于概率统计与深度学习的电网态势认知与运行风险评估技术研究,国网总部人工智能专项项目子课题;
    6. 2023/11-2024/06:三维数字孪生建模仿真应用研发服务,国网总部颠覆性技术元宇宙专项。

    获奖信息

    (1) IEEE Outstanding Young Engineer Award (IEEE杰出青年工程师), IEEE PES中国区授予35岁以下且在电力能源行业做出重要贡献的会员,全国4人, 国际学术奖.
    (2) 突出贡献专家,电网技术编辑部,2021年度共10人.
    (3) 一作ESI高被引论文,至今引用370余次,A big data architecture design for smart grids based on random matrix theory[J]. IEEE transactions on smart Grid, 2015, 8(2): 674-686.
    (5) 一作高被引中文,领跑者F5000,进入0.1%. 数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战[J]. 电网技术, 2020, 44(6): 2009-2019.
    (4) 一作最佳论文. 第二届数字孪生国际会议最佳论文奖(共2篇),另一篇作者为数字孪生概念提出人Michael Grieves教授. Spatial-temporal data analysis of digital twin[J]. Digital Twin, 2022, 2(7): 7.
    (6) 首本刊出电力领域数字孪生专著. 电力大数据基础与数字孪生系统[M]. 上海交通大学出版社, 2022.9
    (7) 电力之光科学传播专家,电机工程学会.
    (8) 优秀审稿专家,电网技术等.

    公益服务

    副主席——IEEE PES中国区技术委员会动态电力系统人工智能分委会
    委员——中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会
    能源方向协调者——欧盟COST Action CA23157 Work Group
    工作组成员——中国电机工程学会系统专委会电力系统建模与仿真学术工作组
    青年编委——《电力系统保护与控制》期刊(北大核心)
    青年编委——《电器与能效管理技术》期刊
    秘书长——IEEE PES中国区智能电网与新技术委员会智能电网柔性资源互动分委会
    青年专家团——中国电科院期刊中心青年专家
    “电力之光”科学传播专家——中国电机工程学会